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如何从10个左右的docx文档中抽取内容，生成新的文档，抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等，以及目标文档的样式排版、字体、格式，还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求，因为它不仅涉及内容提取，还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高，特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。

一个务实的方案是采用 自动化 + 人工辅助 的混合策略。以下是详细的思路、技术路径、方法和步骤：file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/ksohtml1844/wps7.jpg

核心思路

内容提取 (自动化为主): 使用编程方式从源 DOCX 文件中提取所需的核心内容（文字、图片、表格、公式的某种表示）。

样式应用 (自动化): 基于一个定义了目标样式、排版、字体等的 模板文档，将提取的内容插入新文档，并应用模板中定义的样式。

语言风格调整 (自动化辅助 + 人工): 利用大型语言模型 (LLM) 或自然语

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如何从10个左右的docx文档中抽取内容，生成新的文档，抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等，以及目标文档的样式排版、字体、格式，还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求，因为它不仅涉及内容提取，还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高，特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。
一个务实的方案是采用 自动化 + 人工辅助 的混合策略。以下是详细的思路、技术路径、方法和步骤：file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg

核心思路
内容提取 (自动化为主): 使用编程方式从源 DOCX 文件中提取所需的核心内容（文字、图片、表格、公式的某种表示）。

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何从10个左右的docx文档中抽取内容，生成新的文档，抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等，以及目标文档的样式排版、字体、格式，还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求，因为它不仅涉及内容提取，还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高，特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。
一个务实的方案是采用 自动化 + 人工辅助 的混合策略。以下是详细的思路、技术路径、方法和步骤：

核心思路
内容提取 (自动化为主): 使用编程方式从源 DOCX 文件中提取所需的核心内容（文字、图片、表格、公式的某种表示）。
样式应用 (自动化): 基于一个定义了目标样式、排版、字体等的 模板文

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何从10个左右的docx文档中抽取内容，生成新的文档，抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等，以及目标文档的样式排版、字体、格式，还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求，因为它不仅涉及内容提取，还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高，特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。

一个务实的方案是采用 自动化 + 人工辅助 的混合策略。以下是详细的思路、技术路径、方法和步骤：file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/ksohtml8972/wps1.jpg

核心思路

内容提取 (自动化为主): 使用编程方式从源 DOCX 文件中提取所需的核心内容（文字、图片、表格、公式的某种表示）。

样式应用 (自动化): 基于一个定义了目标样式、排版、字体等的 模板文

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一个类，只要传入符合格式的 DataFrame 数据，一行代码搞定丝滑的 K 线图，完美支持全屏+缩放！

准备好？先看看效果，然后咱们开整！

file:///C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/ksohtml16796/wps1.jpg

优化后的 K 线图，支持：

✅ 全屏展示（再也不用担心小图看不清）

✅ 成交量缩放（精准掌握市场动向）

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